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聪明零售赋能以后之智慧物流系统建设,线路优

2019-05-24 作者:运输物流   |   浏览(155)

在供货地超出一个时,从哪里把货送到客户手中、如何供应,就成了一个不得不考虑的问题。从直觉上来看,好像是哪里近就由哪里供、怎么便捷怎么走。而冷静思考后,你会发现供货网络的科学性需要验证,远不止“两点之间、直线最短”那么简单。

导读:马云提出五新后,由阿里,腾讯主导的资本对传统零售企业的投资风头渐渐冷去,转而资本逐步转变为对零售科技公司的投资。对于传统零售企业来说,怎么做新零售,怎么样提升物流服务水平,构建智慧物流,本文讲继续带你解惑......

网购高速发达的今天,人们生活依然离不开零售便利店,上班族买早点、夏天买冰激凌…这类需求仍需通过在零售店购买实现。针对线下零售小店的转型和升级,阿里巴巴推出为零售店提供订货、物流、营销、增值服务等的互联网一站式进货平台——零售通。如今零售通正全面布局于中国2-6线城市,与全球优质货源合作并依托零售通专属进货平台,让实体店与互联网完美结合,帮助线下零售店实现线上一站式订货及线下配送等全方位服务。

如何让供货网络尽可能的合理呢?设定默认的供货地是个很重要的方面。

物流对零售的重要性探析

对于连接品牌商和零售小店,在中间赚取微薄毛利却又扮演着重要角色的传统线下经销商来说,通过入驻零售通平台,可以实时在线、清晰的掌握到库存及物流等信息,达到控制成本的目的。同时零售通也在从全方位的经营数据、仓储等方面去赋能经销商,全面提升经销商的效率。

运作平稳

2018年是资本市场的寒冬,但零售、物流行业的投资情况还相对比较乐观。随着电商的高速发展,在2016年达到顶峰,2017年大幅下滑后,2018年同比增长了40%,融资金额达到了750亿。

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有些公司的产品没有设定默认的供货地,新开发一个客户时,感觉哪里距离短就从哪里供,不管这个客户属于哪个市场;一个工厂产能不足时,立马切换到别的工厂来供应;某个仓库装卸资源不足或者个别品种断货时,又转到其他仓库去供货……这些不稳定的,甚至频繁的切换供货地会造成订单混乱、反复沟通、额外成本、出错机率等情况大幅出现。

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2017年8月18日,阿里巴巴零售通首个前置仓(义乌市领箭食品有限公司)在浙江义乌举行开仓仪式。义乌市领箭食品有限公司是义乌最大的酒水饮料品牌分销商,为当地零售小店提供酒水饮料商品供应。领箭的商品种类繁多,SKU超过1100 ,仓库在3000平米以上,其传统供货模式是义乌市本地小店前来挑选商品确认拿货价,付款后由领箭仓库配送上门或者小店自己带回。入驻零售通平台后,由平台统一上架商品并进行定价,之前需要实地选货的零售店老板便可以通过登录零售通PC端或APP来挑选商品,下单付款后由领箭统一配送或者由零售通的自有仓发快递送达。阿里零售通平台为了提高义乌市整个区域的送货效率,与领箭协商后将其仓库作为前置仓,这需要ERP系统具备多货主的收货入库、订单获取、订单处理发货等能力。但遗憾的是领箭使用的传统ERP并不能满足这样的需求,也无法对接任何电商平台。综合考虑之下,零售通将合作伙伴任我行软件旗下的章鱼侠云ERP系统推荐给了领箭,章鱼侠云ERP是一款基于云端应用的全渠道业务支撑系统,涵盖线上电商业务(B2B、B2C 、B2B2C、 O2O、C2C、微电商、微分销、代购)和线下店商业务(批发、委托、门店零售、连锁直营、连锁加盟、分销),为企业提供规范高效的订单处理、精确有序的仓储管理。

要想保持平稳的物流运作,首先得划定默认的供货区域。基于销区、距离、产品种类、运输方式等各种因子,计算出业务版图所需要供货地对应的默认区域。反过来说,这些区域默认就是由计算出来的这些供货地来供应。例如公司在西北没有业务,其他省份都有一定的市场,其中上海有一个DC,经过计算能够覆盖江苏、安徽和浙江的订单,也就是说这三个省的客户默认就由上海来供货。其他区域以此类推。

2018年中国的GDP超过90万亿,其中社会商品零售总额将超过40万亿。由于线上获客成本越高,2018年电商获客成本已增加到200元,电商的发展空间似乎越来越小。对于传统零售企业和品牌商来说,2019年的可能没有那么悲观,风险和机遇并存。

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自从亚马逊把“两日免费送达”变成常态化的物流体验后,其他零售商内心是崩溃的,这也是亚马逊对整个美国零售圈带来的全所未有的打击。传统零售商也猛然觉醒,要想做好全渠道新零售,自己首先要变革的是整个物流体系。历史总是惊人的相似,亚马逊的故事在中国重演了,主角是京东,与亚马逊相比,过犹不及,京东在上百个城市实现了当日达,而且还提供了京准达、211限时达、极速达、夜间配等多个个性化物流服务。京东的物流服务不仅支撑企业内部物流需求,现在逐步将物流服务开放给其他企业,成为新业务形态的增长点。

率先对接阿里零售通 章鱼侠云ERP优化天猫小店供应链

设定了默认供货地后,每个地方的客户下单就简单多了:流程熟悉、对接人员熟识,系统和财务手续熟练,物流发货也熟路,运作自然就平稳。

物流建设的方向

针对领箭前置仓的需求,成都任我行网络技术有限公司启用章鱼侠云ERP作为零售通平台的专用仓储业务系统,商品管理上通过系统下载所有供货商的零售通商品信息,再与本地商品条码做对应,便于后期同步库存和准确发货;收货入库方面,在供应商货物到库后通过系统入库到前置仓;在章鱼侠云ERP和零售通完成对接后,领箭便可直接通过系统来下载获取零售小店在平台的全部订单,打印配货、发货单后由前置仓进行快速分拣配货发货,系统智能规划最优路线进行物流配送。

成本可控

在2018全球智慧物流峰会上,马云提出,物流对中国经济、对中国未来、对世界经济和世界未来极其之重要。 没有物流,就没有新零售,也没有新制造。阿里会投入千亿资金甚至数千亿资金支撑国家智能物流骨干网络建设,降低物流成本。

通过入驻零售通平台进行运营,并使用章鱼侠云ERP解决了多货主的收货入库、订单获取、处理及发货等问题后,领箭食品前置仓完成整合供应上千个SKU的优质商品,以街道为单位精选仓配资源,用低廉的成本和高效透明的全链路数据实现了工厂仓库与零售小店货架的链接。

在没有设立默认供货地时,哪里有货哪里供,供货的范围和成本是不好管控的,更难以去优化,一看费用超支了就解释因为发的客户距离远了,自然运费就高,单位成本是不高的。但作为管理层很难接受这样的解释,毕竟多花钱了。

中国社会化的物流成本占GDP15%左右,美国社会化物流成本占GDP的7%左右。中国社会化物流成本的费用是美国的2倍。中国的物流经历了5年的快速增长,5年前年快递包裹数量有92亿个。到2018年全年快递包裹数量超过500亿个,总量占全球的40%。在快速增长带来的后遗症是,效率的低下给制造企业、零售企业和品牌商带来的巨大的物流成本。物流行业未来的方向是通过技术创新推动物流的发展,最终提升整体供应链的效率,减低物流成本,实现物流的数字化到智慧化的转变。

阿里零售通在战略发布时提出的六大核心策略中,最重要的就是商品仓配体系。作为三级仓配体系中最重要的一环,零售通将拓展2000个以上的前置仓。在不久的未来,零售通与章鱼侠将通过协作来加快前置仓的布局,提高商品、数据流转效率,减少供应链建设的重复投入和资源消耗,通过共建智能分销网络来降低物流成本,从而让600万家零售小店进货更实惠,大力提升其经营效率。

设立默认供货地后,整个供应链区域的成本水平基本就框定了,因为再有新增的客户也还是在供应链区域覆盖的范围内,容易设定目标预算去跟踪实际费用的产生。

智慧物流的定义

当然仍会存在类似某些品种本供应链不能生产需要其他供应地来调、一些产品库存不足需要其他仓库紧急调运等特殊情况,但毕竟能按品种区分出来或者设一个上限数额进行管控,所以总体物流成本是能够得到有效控制并不断优化的。

智慧物流是未来物流的发展方向,什么是智慧物流?阿里提出的智慧物流的定义,智慧物流是一种状态,是资源协同共享、数据驱动、供应链整合、用机器人替代人工的重复劳动。目标是通过智慧物流、资源共享和效率提升实现物流成本的下降。

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服务水平

智慧物流基础是数据实时化

默认供货地设立后,服务的对象更集中,对客户的研究也能够更深入。客户只需要对一个供货地下单,而不需同时对接不同的工厂/DC。

推进线上线下融合的新零售无疑是传统零售商和品牌公司在数字化转型过程中必经之路,而如何开展线上线下的供应链及物流的深度融合是传统零售企业应该思考的问题。如何加强新零售时代的供应链的管理,如何提升以消费者为核心的新零售时代的物流服务水平,是亟待解决的问题。

每个供货地的物流人员通过了解客户的下单特征、仓库容量、运输车型、线路匹配等信息,可以为每条线路的客户设置供货规则,控制转运和直发的比例,在订单有效时间内完成货物送达,跟踪并不断优化客户服务水平。

从人类历史长河来看,技术的发展,无疑是推动物流发展的主导因素。从人力肩挑背扛,到蒸汽火车,蒸汽轮船,从汽车到飞机,高铁。每次技术的突破,带来了物流行业的飞速发展和效率的提升。实现物流数据的实时化,先要对物流业务进行系统化,线下的行为系统化是第一步。

总之,物流的供货网络不仅是简单的“两点之间、直线最短”,而要通过合理的计算和反复验证,设定默认的供货地,减少由不同供货点同时供应一个地方的混乱状况,保持运作平稳,并由此能控制成本、不断提升服务水平。

WMS系统是核心

前面章节我们谈到为各销售区域设立默认的供货地,减少临时选择供货地的决策风险和额外成本,优化供货地的网络,本节我们来说说到货网络的考量。

仓储管理系统简称WMS系统是对供应链物流的仓储管理信息化的落地形式。在中国绝大部分的品牌零售商的仓储管理在处在手工操作的初级阶段。如果说智慧物流的第一阶段是物流的信息化,第二阶段是物流的数字化,第三阶段是物流的智能化,绝大多数企业在处在第一阶段或者第一阶段的路上。WMS系统建设的基础仓库内部结构定义,仓区库区规划,储位是商品存放的位置,在WMS系统中是商品储存的最小颗粒。

随着市场的开发、销售渠道的下沉,很多公司越来越多的内部冲突发生在到货点的争执上。销售认为自己好不容易开发了一个空白市场,要供货时物流发现运输合同覆盖不到如此偏远的地方、提供不了更个性化的服务、即使提供了也超时或成本超预算,还得到一个支持市场不力的坏口碑……

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物流管理要如何考虑到货点的影响呢?

仓区库区的规划是WMS实施最重要最核心的一步,仓储规划是指在进行仓储活动之前,对于仓储模式、仓储设施、储存空间、信息管理系统等进行决策及设计,目的是为了提高仓库的空间利用率,优化作业效率,保障作业的顺畅和安全。

预算控制

WMS基础功能介绍

有些公司的产品即使设定默认的供货地,也没有针对不同的客户进行“物流”角度的分类,只有从销售思维进行的划分,例如这是普通渠道的经销商,那是专供渠道的代理商;这是一级经销商,那是二级、三级经销商等等。

WMS系统核心功能包括收货管理、上架管理、拣货作业、分货管理、发货管理、库内作业、盘点管理、RF操作、库存管理、退货管理、基础资料管理、数据分析等等。WMS系统从商铺入库到收货验收,上架到库内理货,接收到发货指令后,通过系统拣货到打包装车出库。整个仓库作业全部通过系统管理起来,实现了仓内作业数据的实时化、可跟踪、可分析。

在物流管理看来,销售分的同一类客户可能都有差别,不同客户区别就更大了。

收货管理:干线运输商品到仓后,进行整箱验收、整单验收、拆箱验收等。不同类别的商品操作方式不同。电商企业仓库大多需要拆箱验收,零售快消比如水、饮料等大多整箱验收。

比如同样是送货给一批商,有些地方只到市级,有些地方要到县级,甚至有些还得送到乡镇级的地方,销售卖给一批商的价格可能是一样的,但物流送到不同地点的成本是完全不同的,有些地方远到大车都走不了,必须再倒一趟小车,增加的物流成本就不止是运费而已。

分货管理:对于线下零售商来说,商品到货后,并不会在仓库储存,直接分货发到店铺进行销售了。

因此,制定物流预算的时候要充分考虑销售市场的拓展情况,根据客户到货点的历史数据及预测信息来判断供货网络的变化,特别是城市级的市场接近饱和,销售触角延伸到县、乡级的趋势不断加强的背景下,一定要预留足够的成本以支撑供货到新开发的网络结点。

上架管理:商品收货验收后,直接进行上架,快消品多整箱上架,而电商绝大多数都是拆箱上架。

服务水平

拣货管理:根据发货指令,通过WMS定位到储位,作业人员到指定储位拣货出库。

做了预算,说明有物流费用去支持业务拓展,但不代表真正业务来临的时候,就能服务好,因为变化总比计划快。新开拓的市场往往没有成熟市场规范,物流服务通常也有额外的要求。比如某个销售大区新开发了一个县级经销商,订单也下了,物流有预算也能覆盖到这条线路,结果货送到了才知道原来这个经销商的收货地址不是通常意义的仓库,而是要把货一件件搬到他的空置楼房里去。要将整车的货搬到二至五层楼,那得请多少人工花多少搬运费啊?如果物流不愿掏钱,新经销商就不签回单,还投诉。

理货管理:多用于商品调整储位。

为了拿下这个业务,经销商、物流、销售等几方最终还是要有妥协的,要么经销商买单,但他不爽,后续业务再下单也没那么积极;要么公司买单,费用在销售和物流部门之间扯扯皮……总之服务水平是不高的了。

盘点管理:分为抽盘、全盘,包括盘点计划、差异处理等,一般在月末、季末、年度全盘、随时随地的抽盘。盘点是保障仓库管理有效性很关键的一环。

要想保证服务水平,提前了解清楚到货点的物流需求并做好应对策略很重要,譬如到货点是否限行、收货时间、有无叉车、有无搬运(了解当地人工价或自带工人)……形成客户需求获取的流程,而不是到货了才去处理各种异常事件,服务水平就有保障了。

“智慧”物流目标提升物流效率

响应速度

WMS系统上线后不仅对仓内作业流程进行的过程进行规范,同时保证了数据的准确性、管理的透明度。然而线下的仓内作业比电商仓内作业的场景更加复杂,真正的提升效率需要根据企业的实际情况,根据业务场景因地制宜,以系统作为工具贴合业务场景编排业务流程,定制适合企业发展的动态的业务流程。智慧物流可以大数据、人工智能、算法,机器人带来的技术驱动,也可以是对具体业务场景的流程创新和业务编排。

做足新增市场的物流预算、运作前了解具体的收货要求,能提升供货网络变化的保障水平,但在一个业务快速增长的环境下,响应速度才能体现物流的价值。

举个栗子,某零售企业通过不断优化业务流程和创新,打造一个个性化的行业领先的到货分货的案例。按照标准流程,当商品到仓库后,先拆箱验收,然后放在暂存区或者拆箱上架,货管收到库存后根据库存出配货单,仓库接收到配货指令后拣货出库。实际业务需求是商品到仓后马上要配货到门店销售,简化后的业务如下,商品到仓前先做配货单,商品到仓后,先收货不验收明细,根据配货单进行分货作业,分货扫描复核时候进行库存验收,同时生成验收单和分货单。经过不断的优化此“到货分货”的方法,第一个优点是商品到货后当天可以全部分货,第二天就可以通过城市配送到店铺进行销售了,第二个优点是简化的操作步骤,以拆箱分货代替拆箱验收,仓内作业效率提升数倍以上。后面基于到货分货的创新方法,后面又结合WMS系统创新定制了直通发货更加高效的方法。

当市场开拓的速度远高于预期时,之前做的物流预算就吃紧,为了控制费用,很多公司会人为地设定一些流程,比如有明确规定同一类别的客户只送到同一级的地点,更深层次的配送需要销售总监审核和物流总监同时审批通过才能发货,且计入额外的配送成本……这样管控是到位了,响应速度则大大降低,要是在快速铺货的情况下,在某个促销日前必须将货送到刚两天前签下来的50家超市怎么办?

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因此物流不能只做后勤工作,关键时候也要打前卫,较好的做法是把物流的具体需求以格式化的标准给到销售,让销售人员在开发客户时就明确要送达多少个到货点、具体线路交通情况如何、收货时间和资源的限制、是否需要自带装卸、是否要收取额外的收货费用……所有信息在下单前就已经了解清楚,并核算成本且审批完毕,那接下来做的当然就是接单发货,快速高效完成物流服务了。

TMS是配送业务的基础

总之,物流的供货网络不只看供货点,同时也要考虑到货点,预留足够的物流费用供市场的拓展,提前了解到货点物流运作的具体需求,并制定完备的审批流程及时响应订单,才能有力支持市场开发的快速节奏,保证物流服务水平并控制成本。

TMS包括干线运输和城市配送,核心功能包括承运商管理、运费模型、配送路线规划、车辆管理、运输过程管理、车辆配载计划等。基于GPS定位技术、RFID技术、传感器等多种技术,在物流过程中可实时实现车辆定位、运输物品监控,在线调度与配送可视化与管理系统。TMS最核心的是运输路线规划和车辆配载计划,通过新的技术可以实现配送业务透明化、可视化、智能化管理。实际上商实体零售企业大部分将城市配送业务外包给第三方承运商。

如何验证目前的供货网络是否合理呢?

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片区范围

技术驱动物流更智慧

前面章节我们提到,为了减少临时选择供货地的决策风险和额外成本,不同的销售市场需要设立默认的供货地,通常这些供货地的地理位置就在各个销售市场里面,比如辽宁沈阳有一个供货点,对应着东北三省,江苏南京有一个供货点,对应着华东三省和上海。

随着人工智能、大数据、云计算、物联网新技术的发展,智慧物流从概念逐步变成带来便捷服务的落地应用。在货拉拉、58速运、快狗打车等互联网同城货运品牌的快速崛起,同城货运带来给我们快捷便利的物流体验。同城货运的逐步往支付便捷化、体验场景化、配送智能化、服务个性化发展。天津港货运的无人驾驶卡车的落地运营标志着智慧港口新时代的开启。阿里投入数千亿建设的国家智慧物流骨干网络,京东的打造的无人仓是国内智慧物流的标杆。

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过去10年由于电商的快速发展和技术的进步,中国物流正在经历最好的时代,智慧物流给零售、制造行业带来巨大的改变,同时也将改变我们的生活。智慧物流企业市场规模未来5年将会超过万亿。

首先要看的是对应着销售市场的供货片区是否范围合理。比如上图的4区覆盖了华南和西南6省,如果供货点是在广西南宁的话,发货到四川的距离相对于周边几个市场及其他覆盖省份少的供应链区域来说可能就过远,物流成本、响应速度、服务水平都会受到一定影响,需要深入分析,再决定是否从4区中分离出一个区来,或者将部分市场划分到其他覆盖省份较少的供应链区域去。

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两点距离

对于传统零售企业和品牌商来说,我们需要拥抱新技术驱动的智慧物流,零售线下的场景非常复杂,每个企业都不相同,智慧可以是AI深度学习模型的拣货路径的算法、可以是无人机、可以是自动分拣设备、也可以根据实际业务场景编排的业务流程。大数据、人工智能的发展特别是深度学习算法的应用落地,从人脸识别到商品识别,从无人驾驶到AI机器人,智慧物流未来将会更智能的服务客户,为零售企业和品牌商降本增效。

除了从片区宏观地判断覆盖范围是否合理,我们也要微观地去看点到点的公里数,特别是两个片区交界的地方。例如下图西南销区的供货点在四川,西北销区的供货点设在了青海,以两个销区的供货点为中心划个圆,会发现四川西北部的到货地距离青海更近,改由青海供货的话可能更有优势。

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当然从客户或销售的角度来看,同一个省份不同城市下单要到不同的供货地会很麻烦,其实他们可以不必改变,只需由供应链在后台操作就行。比如四川西北部的客户下单还是到四川的供货点,四川供货点接单后做一个虚入虚出系统操作,即青海供货点虚拟发货到四川供货点,四川供货点虚拟发货到客户,而实物流则是青海供货点直接发到四川西北部的客户手中,既节约时间又节省成本。

假如不同供货点供应的是不同的产品,那是后面章节我们会再考虑的方面。

实际路线

衡量片区范围是看跨度有多长,测算两点距离是看公里数到哪里更短,都主要是参考直线距离,实际业务中我们还需要考虑的是货物实际运行的路线。

比如通常产品出厂后,经过自有或者外包的大仓,再运到各地的配送中心,最后才送达终端的模式下,实物运行的轨迹可能是一条曲线,甚至是比较弯的折线。

例如前面提到供应链4区覆盖范围太大,广西南宁供货地要发重庆客户的货,要提前先把货发到3PL在四川成都的配送中心,然后重庆客户下单时从四川运输过去才能满足客户的时效要求,这样实物走的就是南宁-成都-重庆的折线。

当发现实际路线与两点距离相差很大时,就是一个验证供货网络合理性的机会点。例如四川重庆地区出货量很大时,可以考虑片区拆分,把供应链4区分成华南区和西南区,四川重庆地区由西南区的供货地来供应;如果四川重庆地区出货量不足以支持增设新的供货地,那也考虑选择重庆地区有仓库的3PL,不需要经过四川成都,让实物运行路径变成南宁-重庆-重庆这条更直的线,从而进一步优化时效和成本。

总之,物流供货网络的验证可以从面、点和线去综合衡量,只有撑得起面、找得准点、守得住线,才能让供货网络更合理,保证物流服务水平并控制成本。

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